共 11 个提问
基于多源异构大语言模型协同与知识库增强的迭代式人机协作研究方法论（DS、Kimi）
一、核心理念本方法论构建了一个人主导、多模型协同、知识驱动的闭环迭代研究框架。其本质是通过引入具有不同地理文化背景与训练语料的大语言模型（LLM），利用模型间的
为什么用大模型生成的回答不属于原创呢？
发现一个很严重的问题，就是现在似乎大家默认，用大模型搞出来的东西不属于你，不叫原创。但实际上大模型生成的回答直接跟你的问题，你的交互过程息息相关。不同人用大模型
为什么大模型要被设计为全知全能呢、
一直不太理解，为何大模型要被设计得好像啥都懂，哪怕它啥都不懂也要不懂装懂——但凡大模型懂得坦承无知，我想人们只会更加信任大模型而不是怀疑大模型会不会生成幻觉。
为什么大模型偏科那么严重呢？
有些问题贼牛逼，例如跨学科知事，逻辑推理，图片视频生成，对话聊天，甚至哲学讨论都挺牛逼。但一到事实层面，到一些具体厎的时候经常分不清时间，分不清你我等名称代词，
大模型是不是人类发明的第1个需要理解其原理才能用好的日常性工具？
像锤子、汽车、电脑甚至早期的蒸汽机，用户即使完全不懂内部原理，也能通过“外部行为观察”学会安全使用——锤子砸到手会疼，汽车撞墙会坏，电脑蓝屏了重启。这些工具的失
大模型的回答真的能有新东西吗？
感觉大模型的回答有时候确实会让人眼前一亮，但它真的能辅助创新吗？如何跳出自我的回音墙？
我们距离机器人时代还有多远？
曾经我看多了科幻，对未来科技充满幻想。结果长大了之后发现，可能真的是幻想，科技的发展远比预期慢。现在虽然有机器人了，但似乎依旧是中看不中用，什么时候机器人能进入
有没有感觉当前大模型默认的回答方式很烦？
像是在写诗，很影响阅读和分享，因为很容易霸屏，找聊天记录的时候也不方便——尤其突出点名批评的就是ChatGPT......
为啥大众不愿为了AI支付？
哈哈，我也不想付钱，因为现在的大模型对于思维发散够用了，而我真正需要用的，大模型又没办法提供给我，所以谁愿意付钱呢？
大模型在日常生活领域还有啥潜力可发掘？
感觉当前的大模型能力虽然很强了，但是还是难以落地，并不能实际改变我们的日常生活，也很难盈利，就像是一个中看不中用的大玩具一样.....
为啥现在大模型连日常销售的活都干不好？
之前有不懂的软件想要大模型推荐，结果被坑半死，时间线混乱，虚构功能，夸大营销，被迫一个个下载下来试用，发现大模型完全不靠谱，甚至可能不如海子街搜索引擎检索...
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